term.subject="biostatistik"

I anledning af

Indholdsfortegnelse: Hvorfor er statistik vigtigt? (Hvad kan statistik? ; Hvad kan statistik (desværre) ikke? ; Statistisk præcision og korrekthed ; Eksempel med kapitelhenvisninger (Hvorfor lige 0,05 for p-værdien?) ; Grafisk fremstilling (Scatter plot (XY-punktdiagram) ; Histogram ; Box-plot) ; Måleskalaer (Kontinuert intervalskala (kontinuerte variable) ; Diskret intervalskala (kontinuerte variable) ; Rang/ordinalskala (ordinale variable) ; Nominal/kategorisk skala (kategoriske variable) ; Binomialskala (dikotome variable)) ; Deskriptiv statistik (Deskriptive parametre ved kontinuert intervalskala ; Varians ; Spredning ; Standardfejlen af middelværdien (SEM) ; Brug af SD vs SEM ; Deskriptive parametre ved ordinalskala ; Deskriptive parametre ved kategorisk skala) ; Missing data og outliers ; Normalfordeling (Konstant sammenhæng mellem fordeling og spredning ; Standardnormalfordelingen ; Eksempel 1 - Hvor stor en patientandel har forhøjet blodtryk? ; Eksempel 2 - I hvilket interval ligger 95 % af de indsamlede observationer? ; Følger observationerne en normalfordeling? ; QQ-plot (fraktilplot) ; Logaritmisk transformation ; Andretransformationer end logaritmen) ; Andre fordelinger end normalfordelingen (Binomialfordeling ; Poissonfordeling) ; Fordeling af middelværdien (Centralgrænseværdisætningen ; Standardnormalfordelingen af middelværdien ; Student's t-fordelingen af middelværdien fra stikprøve) ; Konfidensinterval af middelværdien (Beregning af 95 %-konfidensinterval ; Brugen af konfidensinterval i klinisk forsøg) ; Statistisk test af hypoteser - altid samme proces (Opstilling af hypoteser ; Risiko for fejl ; Type 1 fejl - risikoen for fejlkonklusion ; Type 2 fejl - risiko for at overse en forskel ; Metoden ved en statistisk hypotesetest ; Ensidet og tosidet statistisk hypotesetest ; Når H₀-hypotesen IKKE kan forkastes) ; Valg af statistisk hypotesetest ; Parametrisk statistik (Forudsætning) ; Student's t-test - statistisk test af middelværdier (Anvendelse ; Opstilling af hypoteser ; Forudsætninger ; Beregning ag den statistiske teststørrelse ; P-værdi ; Eksempel- hypertensionsforsøg ; Parret student's t-test) ; Variansanalyse (Ensidet variansanalyse ; Multivariabel (multipel) variansanalyse ; Generel lineær model ; Multivariat variansanalyse ; Random, fixed og mixed-effect variansanalyse ; Justering for baseline ; Subgruppeanalyse ved brug af variansanalyse ; Fortolkning af output fra variansanalyse - hypertensionsforsøg ; Fortolkning af den generelle lineære model fra publikationer) ; Lineær regressionsanalyse (Modelkontrol ved brug af residualplot ; Determinationskoefficient (R²) - hvor godt passer modellen til data? ; Eksempel på residualplot og determinationskoefficient ; transformation af den afhængige variabel (Y) ; Transformation af uafhængige variable (X'erne) ; Udvælgelse af de uafhængige variable (kovariater) ; Ikke-lineær regressionsanalyse) ; Korrelationsanalyse (Pearsons korrelationskoefficient ; Spearmanns korrekationskoeffocient) ; Nonparametrisk statistik - ordinalskala (Forudsætninger ; Mann-Whitney-U-test - uparret design ; Wilcoxon signed rank test - parret design ; Nonparametrisk varinasanalyse) ; Nonparametrisk statistik - binomialskala (X²-test - uparret design ; Fishers eksakte test - uparret design ; McNemars test - parret design ; Logistisk regression ; Gentagne målinger (repeated measurements)) ; Nonparametrisk statistik - kategorisk skala ; Tid til event-analyser (Traditionelle analysemetoder duer ikke ; Kaplan-Meier-kurver ; Sammenligning af to Kaplan-Meier-kurver ; Hazard-ratio ; Mediantid ; Hazard-ratio og mediantid giver et samlet billede ; Log-rank-test ; Cox regression ; Cox regression - et eksempel ; Subgruppeanalyse) ; Risikomål (Absolut risikomål ; Relativt risikomål ; Beregning af risikomål ; Odds-ratio vs. relativ risiko ; Risikomål forklaret med kroner og øre ; Pas på relativ vs. absolut risikovurdering) ; Massesignifikans (Èn statistisk test på mange variable ; Sekventielt design ; Hypotetisk-deduktiv metode vs. det modsatte ("fisketur")) ; Beregning af stikprøvestørrelse (Valg af type 1 og 2 fejl afgør stikprøvestørrelsen ; Mindste relevante effektBeregning af stikprøvestørrelse - kontinuert variabel ; Hvilke parametre ændrer stikprøvestørrelsen mest? ; Stikprøvestørrelse - binomialskala ; Overslag af stikprøvestørrelse - binomialskala ; Udledning af formlen for stikprøvestørrelsen (KUN for de interesserede)) ; "Speed"-læsning af videnskabelige publikationer ; Diagnostiske tests (Syg/rask ; Positiv/negativ ; Sensitivitet og specificitet ; Positiv og negativ prædiktiv værdi ; Eksempel ; ROC-kurve) ; Udvikling og validering af spørgeskemaer (Hvilket spørgeskema skal vælges? ; Patienterne ; Antallet af besvarelser ; Praktiske overvejelser ; Udvikling af et nyt spørgeskema ; Fra hvidt papir til koncepter ; Spørgeskema udkast ; Pålidelighed (reliability) ; Gyldighed (validity) ; Sensitivitet ; Afslutning på udviklingsprocessen ; Afslutning) ; Software til statistik (R Project for Statistical Computing ; SPSS ; SAS ; Python/SciPy ; Excel ; Stata ; Andre statistikprogrammer) ; Afsluttende gode råd

Indhold: Evidensbegrebet og sundhedsvidenskabelige studiedesigns ; Biostatistik (Introduktion til biostatistik ; Deskriptiv statistik ; Dataindsamling og databehandling ; Test af hypoteser ; Analyse af kategoriske data ; Analyse af numeriske data ; Analyse af overlevelsesdata ; Diagnostiske tests og måleusikkerhed ; Beregning af stikprøvestørrelse ; Eksplorativ dataanalyse og mønstergenkendelse) ; Epidemiologi (Introduktion til epidemiologi ; Registerstudier ; Kohortestudier ; Case-control-studier ; Den randomiserede kontrollerede undersøgelse ; Systematisk review og meta-analyse ; Missing data)